Google создала ИИ-инструмент для устранения шумов на фото — съёмка при плохом освещении выйдет на новый уровень
Команда Google Research работает над новым инструментом устранения шумов на фотографиях, основанном на алгоритмах искусственного интеллекта. Ожидается, что новое решение позволит качественно реконструировать тёмные сцены, оставляя лишь минимальные артефакты, и оно будет намного эффективнее, чем существующие сегодня решения.
Элементы искусственного интеллекта при обработке фотографий применяется уже давно, особенно в смартфонах и программном обеспечении для обработки фото после съёмки. Возможность качественного устранения шума на фото — одна из самых востребованных функций, поскольку даже лучшие сенсоры не могут снимать полностью без артефактов, особенно при недостатке освещения.
Представленная Google Research технология позволяет фотографам «видеть в темноте». Новый инструмент RawNeRF является частью проекта с открытым кодом MultiNeRF. Он будет особенно полезен тем, кто станет снимать тёмные сцены — это можно будет делать с минимальной потерей качества.
Технология NeRF (Neural Radiance Fields) представляет собой синтезатор, способный сканировать многочисленные RAW-изображения и воздавать точный 3D-рендер. По данным Google, технология RawNeRF способна объединять снимки, сделанные с разных ракурсов, для устранения шума и реконструкции сцены. Может меняться экспозиция, отображение тонов и фокусировка.
Для демонстрации возможностей RawNeRF используется сделанное на смартфон фото. Примечательно, что при обработке используются алгоритмы ИИ, «натренированные» не на уже прошедших обработку JPEG, а на RAW-контенте.
Появление новой технологии в смартфонах и камерах может действительно поменять «правила игры» как в среде профессиональных фотографов, так и среди любителей со смартфонами. Как утверждает издание Techspot, пока на рынке отсутствуют инструменты устранения шумов, способны обеспечить сопоставимое качество изображения.
Andrey on