Каким будет конец света по мнению ИИ?

Головной мозг – самый сложный орган человеческого тела. И как бы мы не убеждали себя в обратном, мы по-прежнему не понимаем как именно он работает. Даже обладатели ученой степени в области нейробиологии признают, что наши знания в этой области ограничены. К счастью, это не мешает ученым работать над созданием нейросети – инструмента, способного к самообучению и разработанного по образу и подобию человеческого мозга. Дело в том, что и мозг и нейросеть развиваются по похожим физическим принципам (как и системы галактик в наблюдаемой Вселенной), а нейросеть не только распознает лица, диагностирует болезни и рисует картины, но может, анализируя информацию, предсказывать будущие события. Недавно один из пользователей TikTok попросил нейросеть показать, какими, по ее мнению, будут последние фотографии людей перед концом света. Полученные изображения рисуют леденящие душу картины – природные катаклизмы, горящие города и… зомби.

Перед вами «последнее селфи на Земле» – именно так, по мнению нейросети, будет выглядеть конец света

И я вспомнил Четырнадцатый том сочинений Боконона — прошлой ночью я прочел его весь целиком. Четырнадцатый том озаглавлен так: «Может ли разумный человек, учитывая опыт прошедших веков, питать хоть малейшую надежду на светлое будущее человечества?» Прочесть Четырнадцатый том недолго. Он состоит всего из одного слова и точки: «Нет».

Курт Воннегут «Колыбель для кошки»

Мозг и нейросеть

Несмотря на значительный прогресс в изучении головного мозга, многое в его работе остается загадкой. Да, функционирование отдельных клеток удалось объяснить довольно хорошо, но понимание процесса, в результате которого взаимодействие тысяч и миллионов нейронов позволяет мозгу работать как единое целое, по большей части отсутствует и требует дальнейших исследований.

Напомним, что нейроны головного мозга связаны между собой синапсами и передают электрохимические импульсы, обеспечивающие работу всего организма. Нейросеть, в свою очередь, состоит из искусственных нейронов, а в ее основе лежат результаты научных исследований о том, как мозг укрепляет нейронные связи. Так, когда мы усваиваем новую информацию или приобретаем навыки, нейроны соединяются друг с другом, образуя новые связи.

По мнению ИИ последние люди на Земле будут выглядеть так

Сегодня эта компьютерная программа (нейросеть) способна обучаться на предоставляемой информации и решать некоторые виды задач. Исследователи относят модели искусственных нейронных сетей к машинному обучению, а те, в свою очередь, к искусственному интеллекту (ИИ).

Как работает нейросеть

Так как машинное обучение позволяет программе работать самостоятельно, расширяя собственные знания о мире, в наши дни существует множество алгоритмов способных к глубокому обучению. В то время как основной единицей мозга является нейрон, основным строительным блоком искусственной нейронной сети является персептрон, который выполняет простую обработку сигналов и затем соединяет их в большую единую сеть.

Распространенным примером подобных задач является распознавание объектов определенного типа, представленных в большом количестве. Анализируя вводные данные нейросети учатся создавать и классифицировать изображения, извлекая их из всех уголков Всемирной паутины (в том числе на основе пользовательских текстовых сообщений).

О, дивный новый мир!

А еще в 2020 году нейросети помогли ученым ответить на вопрос о том, зачем мы видим сны. Ответ можно прочитать здесь

DALL-E и апокалипсис

В январе 2021 года нейросеть DALL-E, названная в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали, научилась превращать текст в изображения и хорошо понимает странные запросы. Работает это так: человек описывает ситуацию или предмет, а алгоритм создает изображение, которое нередко сложно отличить от человеческих рук.

За все время работы нейросеть DALL-E сумела создать изображение редиски, маникена и даже эмодзи с детенышем пингвина. В ходе процесса под названием «диффузия» набор случайных точек постепенно меняется, распознавая те или иные аспекты изображения. Исследователи также намерены обучить нейросеть распознавать речь, текстовые данные и визуальные изображения. Однако процесс ввода данных ограничен и занимает чрезвычайно много времени.

Неудивительно что пользователи социальных сетей испугались полученных изображений. Кто-то даже перестал спать

Так как нейросеть принимает абстрактные и необычные запросы, пользователь социальной сети TikTok попросил DALL-E показать как будет выглядеть «последнее селфи на Земле». Результат превзошел ожидания: нейросеть сочла, что конец света будет ужасным. На каждом изображении показан человек с телефоном в руках, за которым виднеются горящие города, бушующие торнадо и бомбардировки. А еще много зомби, слоняющихся посреди разрушений.

Как сообщает NBC News, DALL-E со временем нейросеть сможет улучшить генерацию изображений. Но есть небольшая проблема – апокалиптические картины в исполнении ИИ наполнены расовыми и гендерными предубеждениями. Так, если попросить алгоритм изобразить стюардессу, DALL-E выдает изображения женщин, а набрав CEO (генеральный директор) перед глазами окажутся толькобел белых мужчин. Вообщем, неловко вышло.

Как объявили представители компании OpenAI, в будущем новые методы помогут DALL-E создавать разнообразные изображения. Ну а сегодня алгоритмы машинного обучения отзываются на такие запросы как «неизвестные виды животных», «люди-мутатнты» и «край вселенной».

Люди будущего в воображении ИИ и правда выглядят жутко

Нельзя не отметить и художественные навыки ИИ – полученные картины выглядят удручающе. Изуродованные люди с огромными глазами и удлиненными пальцами есть на каждом рисунке. В конечном итоге более 14 000 пользователей сочли изображения по-настоящему страшными. Снимками поделился «Robot Overloads» в TikTok, который регулярно выкладывает созданные ИИ изображения, в основе которых лежат текстовые подсказки пользователей.

Более того, нейросеть DALL-E регулярно попадает в топ новостей. На сегодняшний день этот ИИ освоил навыки редактирования изображений, работу с онлайн-переводчиком Google и даже сделал обложку для глянцевого журнала. Ранее в 2022 году разработчики анонсировали новую версию DALL-E. На момент написания статьи доступ к ней ограничен, но в скором будущем задать свои вопросы сможет каждый желающий. Будем ждать!

Источник